python3的多线程很多人无法理解是怎么运行的,因此本文从程序猿的日常生活出发,写了一个由浅入深的多线程教程,这样子大家就不会觉得陌生了,多线程真的很简单很简单!
不要讲多线程局限于库或者框架,自己造轮子才是最大的快乐。
—————————————–以下是正文——————————————–
假设我是一个程序猿,我想听歌,但是我又要打码,所以有:
我听完歌就去打码:
#!/usr/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
def matter1(music):
print("我想听这些歌")
for i in range(0,len(music)):
print("第" + str(i + 1) + "首歌是:" + str(music[i]))
# 当前时间为
print(time.strftime('%Y%H%M%S', time.localtime()))
# 假设每一首歌曲的时间是2秒
time.sleep(2)
print("切换下一首歌...")
def matter2(number):
print("我在打码")
j = 0
while j <= number:
print("我准备写入第" + str(j + 1) +"行代码")
j = j + 1
# 当前时间为
print(time.strftime('%Y%H%M%S', time.localtime()))
# 假设每写一行代码的时间为1秒
time.sleep(1)
print("写下一行代码...")
if __name__ == '__main__':
start = time.time()
# 设定我要听的歌为
music = ["music1","music2","music3"]
# 开始听歌
matter1(music)
# 设定我要打码的行数
number = 5
# 开始打码
matter2(number)
end = time.time()
print("完成的时间为:" + str(end - start))
记录来的完成时间为:
完成的时间为:12.007483959197998
时间上完全符合,但是身为一个程序猿,可以一边打码一边听歌,那么设计一个多线程,让他们同时进行:
#!/usr/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import threading
def matter1(music):
print("我想听这些歌")
for i in range(0,len(music)):
print("第" + str(i + 1) + "首歌是:" + str(music[i]))
# 当前时间为
print(time.strftime('%Y%H%M%S', time.localtime()))
# 假设每一首歌曲的时间是2秒
time.sleep(2)
print("切换下一首歌...")
def matter2(number):
print("我在打码")
j = 0
while j <= number:
print("我准备写入第" + str(j + 1) +"行代码")
j = j + 1
# 当前时间为
print(time.strftime('%Y%H%M%S', time.localtime()))
# 假设每写一行代码的时间为1秒
time.sleep(1)
print("写下一行代码...")
if __name__ == '__main__':
# 设定我要听的歌为
music = ["music1","music2","music3"]
# 设定我要打码的行数
number = 5
# 建立一个新数组
threads = []
# 将听歌放入数组里面
thing1 = threading.Thread(target=matter1, args=(music,))
threads.append(thing1)
# 将打码放入数组里面
thing2 = threading.Thread(target=matter2, args=(number,))
threads.append(thing2)
# 开始时间
start = time.time()
# 写个for让两件事情都进行
for thing in threads:
# setDaemon为主线程启动了线程matter1和matter2
# 启动也就是相当于执行了这个for循环
thing.setDaemon(True)
thing.start()
# 结束时间
end = time.time()
print("完成的时间为:" + str(end - start))
但是直接就结束了?
完成的时间为:0.0010008811950683594
原来是setDaemon,主线程启动两个子线程后做事后,主线程就不管子线程是否运行完毕,直接往下运行,直接运行到
print("完成的时间为:" + str(end - start))
然后程序就结束了,因此,为了防止子线程还没结束主线程就结束的意外情况,在程序里面加个join:
#!/usr/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import threading
def matter1(music):
print("我想听这些歌")
for i in range(0,len(music)):
print("第" + str(i + 1) + "首歌是:" + str(music[i]))
# 当前时间为
print(time.strftime('%Y%H%M%S', time.localtime()))
# 假设每一首歌曲的时间是2秒
time.sleep(2)
print("切换下一首歌...")
def matter2(number):
print("我在打码")
j = 0
while j <= number:
print("我准备写入第" + str(j + 1) +"行代码")
j = j + 1
# 当前时间为
print(time.strftime('%Y%H%M%S', time.localtime()))
# 假设每写一行代码的时间为1秒
time.sleep(1)
print("写下一行代码...")
if __name__ == '__main__':
# 设定我要听的歌为
music = ["music1","music2","music3"]
# 设定我要打码的行数
number = 5
# 建立一个新数组
threads = []
# 将听歌放入数组里面
thing1 = threading.Thread(target=matter1, args=(music,))
threads.append(thing1)
# 将打码放入数组里面
thing2 = threading.Thread(target=matter2, args=(number,))
threads.append(thing2)
# 开始时间
start = time.time()
# 写个for让两件事情都进行
for thing in threads:
# setDaemon为主线程启动了线程matter1和matter2
# 启动也就是相当于执行了这个for循环
thing.setDaemon(True)
thing.start()
# 子线程没结束前主线程会被卡在这里
thing.join()
# 结束时间
end = time.time()
print("完成的时间为:" + str(end - start))
最后运行的时间就是打码的时间:
完成的时间为:6.003339052200317
这就真正做到了一边听歌一边打码的双手互博的状态,本文后面的那0.003333秒就别纠结了,系统运行程序花个0.0033333秒不过分吧
偷懒打码打4行:
number = 4
完成的时间为:5.008083820343018
——————————我是快乐的分割线——————————
网上的多线程都是写成“类”的形式,这里写成函数不符合“大众”标准,那么就改成类的形式:
#!/usr/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import threading
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, func, args, name=''):
threading.Thread.__init__(self)
self.name = name
self.func = func
self.args = args
#self.counter = counter
def run(self):
# 某某线程要开始了
print(self.name + "开始了##################")
if self.name == "听歌线程":
matter1(music)
elif self.name == "打码线程":
matter2(number)
print(self.name + "结束了##################")
def matter1(music):
for i in range(0,len(music)):
print("第" + str(i + 1) + "首歌是:" + str(music[i]))
# 假设每一首歌曲的时间是2秒
time.sleep(2)
print("切换下一首歌...")
def matter2(number):
j = 0
while j <= number:
print("我准备写入第" + str(j + 1) +"行代码")
j = j + 1
# 假设每写一行代码的时间为1秒
time.sleep(1)
print("写下一行代码...")
if __name__ == '__main__':
# 设定我要听的歌为
music = ["music1","music2","music3"]
# 设定我要打码的行数
number = 4
# 开始时间
start = time.time()
thing1 = MyThread(matter1, music,"听歌线程")
thing2 = MyThread(matter2, number, "打码线程")
thing1.start()
thing2.start()
thing1.join()
thing2.join()
# 结束时间
end = time.time()
print("完成的时间为:" + str(end - start))
运行结果也是6秒:
完成的时间为:6.001942157745361
———————-我是快乐的分割线————————-
程序猿在跑代码的时候是很无聊的,无聊的时候就会想到去吃零食,那么我就加入一个函数:
#!/usr/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import threading
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, func, args, name=''):
threading.Thread.__init__(self)
self.name = name
self.func = func
self.args = args
#self.counter = counter
def run(self):
# 某某线程要开始了
print(self.name + "开始了##################")
if self.name == "听歌线程":
matter1(music)
elif self.name == "打码线程":
matter2(number)
elif self.name == "零食线程":
matter3(snacks)
print(self.name + "结束了##################")
def matter1(music):
for i in range(0,len(music)):
print("第" + str(i + 1) + "首歌是:" + str(music[i]))
# 假设每一首歌曲的时间是2秒
time.sleep(2)
print("切换下一首歌...")
def matter2(number):
j = 0
while j <= number:
print("我准备写入第" + str(j + 1) +"行代码")
j = j + 1
# 假设每写一行代码的时间为1秒
time.sleep(1)
print("写下一行代码...")
def matter3(snacks):
for k in range(0,len(snacks)):
print("我正在听着歌吃" + str(snacks[k]) + "零食")
#每吃一袋零食间隔5秒
time.sleep(5)
print("吃完了一包零食")
if __name__ == '__main__':
# 设定我要听的歌为
music = ["music1","music2","music3"]
# 设定我要打码的行数
number = 4
# 设定我想吃的零食
snacks = ["咪咪","辣条"]
# 开始时间
start = time.time()
thing1 = MyThread(matter1, music,"听歌线程")
thing2 = MyThread(matter2, number, "打码线程")
thing3 = MyThread(matter3, snacks, "零食线程")
thing1.start()
thing2.start()
thing3.start()
thing1.join()
thing2.join()
thing3.join()
# 结束时间
end = time.time()
print("完成的时间为:" + str(end - start))
程序运行的时间是:
完成的时间为:10.000968933105469
感觉还是吃零食比较耗时间。但是但是,程序猿只有两个手,那么吃零食和打码是不能同时进行了,那么这里加个线程锁:
#!/usr/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import threading
# 打开线程锁
lock = threading.Lock()
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, func, args, name=''):
threading.Thread.__init__(self)
self.name = name
self.func = func
self.args = args
#self.counter = counter
def run(self):
# 某某线程要开始了
print(self.name + "开始了##################")
if self.name == "听歌线程":
matter1(music)
elif self.name == "打码线程":
matter2(number)
elif self.name == "零食线程":
matter3(snacks)
print(self.name + "结束了##################")
def matter1(music):
for i in range(0,len(music)):
print("第" + str(i + 1) + "首歌是:" + str(music[i]))
# 假设每一首歌曲的时间是2秒
time.sleep(2)
print("切换下一首歌...")
def matter2(number):
lock.acquire()
j = 0
while j <= number:
print("我准备写入第" + str(j + 1) +"行代码")
j = j + 1
# 假设每写一行代码的时间为1秒
time.sleep(1)
print("写下一行代码...")
lock.release()
def matter3(snacks):
lock.acquire()
for k in range(0,len(snacks)):
print("我正在听着歌吃" + str(snacks[k]) + "零食")
#每吃一袋零食间隔5秒
time.sleep(5)
print("吃完了一包零食")
lock.release()
if __name__ == '__main__':
# 设定我要听的歌为
music = ["music1","music2","music3"]
# 设定我要打码的行数
number = 4
# 设定我想吃的零食
snacks = ["咪咪","辣条"]
# 开始时间
start = time.time()
thing1 = MyThread(matter1, music,"听歌线程")
thing2 = MyThread(matter2, number, "打码线程")
thing3 = MyThread(matter3, snacks, "零食线程")
thing1.start()
thing2.start()
thing3.start()
thing1.join()
thing2.join()
thing3.join()
# 结束时间
end = time.time()
print("完成的时间为:" + str(end - start))
运行时间为:
完成的时间为:15.001857995986938
这里解释一下:
只是听歌和打码花的时间是5s多;
听歌、打码、吃零食同时进行是10s多;
加了线程锁后,打码和吃零食不能同时进行,那么就变成:
听歌和打码花的时间是5s多;
单独吃零食是10s多,加起来就是15秒;
为了验证吃零食的时候还是听着歌的,所以将听歌的时间间隔改成10s,得到的运行时间为:
完成的时间为:30.000711917877197
运行结果贴出来看一下:
听歌线程开始了##################
第1首歌是:music1
打码线程开始了##################
我准备写入第1行代码
零食线程开始了##################
写下一行代码...
我准备写入第2行代码
写下一行代码...
我准备写入第3行代码
写下一行代码...
我准备写入第4行代码
写下一行代码...
我准备写入第5行代码
写下一行代码...
打码线程结束了##################
我正在听着歌吃咪咪零食
切换下一首歌...
第2首歌是:music2
吃完了一包零食
我正在听着歌吃辣条零食
吃完了一包零食
零食线程结束了##################
切换下一首歌...
第3首歌是:music3
切换下一首歌...
听歌线程结束了##################
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EDM营销:全称Email Direct Marketing,即电子邮件营销 阅读全文 » |
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老板要画雷达图,但是数据好多组怎么办?不能一个一个点excel去画吧,那么可以利用python进行批量制作 阅读全文 » |
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在上一篇算法中,逻辑回归作为一种二分类的分类器,一般的回归模型也是是判别模型,也就根据特征值来求结果概率。形式化表示为 p(y|x;θ),在参数 θ 确定的情况下,求解条件概率 p(y|x) 。 阅读全文 » |
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在上一篇算法中,线性回归实际上是 连续型 的结果,即 y∈R ,而逻辑回归的 y 是离散型,只能取两个值 y∈{0,1},这可以用来处理一些分类的问题。 阅读全文 » |
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今天我们这里要讲第一个有监督学习算法,他可以用于一个回归任务,这个算法叫做 线性回归 阅读全文 » |
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